Datos administrativos

Referencia del proyecto: DPI2004-07167-C02-01
Título: Desarrollo de un sistema de predicción glucémica y ayuda a la dosificación de insulina para pacientes con diabetes mellitus 1 – INSULAID
Entidades participantes: Proyecto coordinado
Subproyecto 1: Universitat Politècnica de València (coordinador); Subproyecto 2: Universitat de Girona
Investigador principal: Jorge Bondia (coordinador); Josep Vehí
Entidad financiadora: Ministerio de Educación y Ciencia
Duración: 13/12/2004-13/12/2007
Financiación recibida: Subproyecto 1: 92.000,00€; Subproyecto 2: 97.750,00€

Resumen del proyecto

La diabetes mellitus tipo I es una enfermedad crónica de gran impacto individual y social y que afecta a un número importante de personas. Ésta provoca importantes complicaciones en los órganos diana (ojos, riñón, corazón, etc.) que serán causa de graves enfermedades, ocasionando serias minusvalías (ceguera, insuficiencia renal, infarto agudo de miocardio, etc.), así como una disminución muy significativa de la esperanza de vida. Estos hechos se relacionan muy directamente con los niveles de glucosa en sangre. Por ello, el control de la glucemia dentro de los límites de la normalidad es el objetivo principal del tratamiento para la diabetes mellitus I.

El desarrollo de modelos predictivos de la glucemia permitirá el mejor control metabólico y, por tanto, disminuir las complicaciones propias de esta enfermedad. El modelado del metabolismo de la glucosa de Cobelli ya se encuentra ampliamente validado en experiencias clínicas. Dicho modelo es no lineal, y tiene más de 30 parámetros a identificar. En este proyecto se plantea la identificación paramétrica de dicho modelo para pacientes particulares y el desarrollo de un sistema de entrenamiento y simulación para que los pacientes puedan predecir de forma garantizada la evolución de su glucemia según las acciones que vayan a realizar. Basándose en este sistema también se plantea una ayuda a la dosificación de insulina. Mediante estos dos sistemas se pretende que el paciente se encuentre dentro del rango normoglucémico durante un mayor intervalo de tiempo elevando de este modo su calidad y esperanza de vida. Para ello se utilizarán técnicas de resolución de problemas de restricciones sobre dominios continuos, que han experimentado avances importantes gracias, sobre todo, a la aportación de los métodos basados en el análisis de intervalos y la combinación de diversas técnicas de programación y optimización.

Investigadores

Hospital Josep Trueta de Girona

• Wifredo Ricart
• José Manuel Fernández Real