{"id":767,"date":"2016-09-23T05:28:40","date_gmt":"2016-09-23T05:28:40","guid":{"rendered":"http:\/\/tecnodiabetes.ai2.upv.es\/?page_id=767"},"modified":"2025-08-16T00:22:51","modified_gmt":"2025-08-15T22:22:51","slug":"safe-ap","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/tecnodiabetes.ai2.upv.es\/index.php\/safe-ap\/","title":{"rendered":"SAFE-AP"},"content":{"rendered":"

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PROYECTOS<\/span><\/h4>\n

SAFE-AP<\/h3>\n

NUEVOS M\u00c9TODOS PARA LA EFICIENCIA Y SEGURIDAD DEL P\u00c1NCREAS ARTIFICIAL DOMICILIARIO EN DIABETES TIPO 1<\/span>
<\/p>\n

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Datos administrativos<\/h4>\n<\/p>\n

Referencia del proyecto:<\/strong> DPI2013-46982-C2-1-R
\nT\u00edtulo:<\/strong> Nuevos m\u00e9todos para la eficiencia y seguridad del p\u00e1ncreas artificial domiciliario en diabetes tipo 1 – SAFE-AP
\n<\/span>Entidades participantes:<\/strong> Proyecto coordinado
\n<\/span>Subproyecto 1:<\/strong> Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia (coordinador)
\n<\/span>Subproyecto 2:<\/strong> Universitat de Girona
\n<\/span>Investigador principal:<\/strong> Jorge Bondia (coordinador); Josep Veh\u00ed
\nEntidad financiadora:<\/strong> Ministerio de Econom\u00eda y Competitividad
\n<\/span>Duraci\u00f3n:<\/strong> 01\/01\/2014-30\/06\/2018
\n<\/span>Financiaci\u00f3n recibida:<\/strong> Subproyecto 1: 219.010,00\u20ac
\n<\/span>Subproyecto 2: 200.860,00 \u20ac<\/span><\/span><\/p>\n

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Resumen del proyecto<\/h4>\n

El p\u00e1ncreas artificial, o el control autom\u00e1tico de la glucosa, es una tecnolog\u00eda por la cual las grandes empresas en el campo de la diabetes est\u00e1n apostando, ya que se espera que revolucione el tratamiento de la diabetes tipo 1, liberando al paciente de la carga actual de toma de decisiones y mejorando el control metab\u00f3lico. Hoy en d\u00eda, varios prototipos de p\u00e1ncreas artificial han sido validados en estudios hospitalarios controlados. Sin embargo, el uso domiciliario del p\u00e1ncreas artificial requiere, adem\u00e1s de un controlador eficiente capaz de hacer frente a las condiciones de la vida diaria, los mecanismos de seguridad que permitan su uso sin riesgo adicional para el paciente:
\n(a) Tolerancia a fallos en la instrumentaci\u00f3n y comunicaci\u00f3n entre dispositivos.
\n(b) Supervisi\u00f3n del paciente que permita la detecci\u00f3n\/predicci\u00f3n de situaciones de riesgo, m\u00e1s all\u00e1 de la hipoglucemia, como estados an\u00f3malos del paciente y malfuncionamiento del controlador.
\n(c) Robustez y eficacia del controlador frente a perturbaciones como ingestas t\u00edpicas en la dieta del paciente, ejercicio, estr\u00e9s y enfermedades concomitantes.
\n(d) Optimizaci\u00f3n de la sintonizaci\u00f3n del controlador en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica para hacer frente a caracter\u00edsticas metab\u00f3licas particulares, situaciones transitorias y cambios metab\u00f3licos debidos al progreso de la enfermedad.
\nResolver estos aspectos es esencial para que un dispositivo como el p\u00e1ncreas artificial sea aprobado por las agencias reguladoras y llegue al mercado, as\u00ed como su aceptaci\u00f3n por parte del paciente y el personal m\u00e9dico, apoyado por herramientas que faciliten su gesti\u00f3n y supervisi\u00f3n.
\nEstos desaf\u00edos configuran el principal objetivo de este proyecto: el desarrollo de nuevos m\u00e9todos y herramientas para la eficiencia y seguridad a largo plazo del p\u00e1ncreas artificial domiciliario. Esto se plasma en los siguientes objetivos espec\u00edficos:<\/p>\n

Objetivo 1.<\/strong> Desarrollar y validar m\u00e9todos para la detecci\u00f3n y diagn\u00f3stico de fallos en la instrumentaci\u00f3n. Se considerar\u00e1n, entre otros, obstrucciones en la infusi\u00f3n de insulina, p\u00e9rdidas de se\u00f1al del monitor continuo de glucosa, sensores fallidos, errores de calibraci\u00f3n, etc.<\/p>\n

Objetivo 2.<\/strong> Desarrollar y validar m\u00e9todos para la mejora de la exactitud de los monitores continuos de glucosa y la mitigaci\u00f3n de errores significativos en las lecturas de glucosa o su tendencia debido a estados metab\u00f3licos relacionados con cambios hemodin\u00e1micos como ejercicio y estr\u00e9s, presentes en la vida diaria del paciente.<\/p>\n

Objetivo 3.<\/strong> Desarrollar m\u00e9todos para la evaluaci\u00f3n de riesgos. Se abordar\u00e1 la predicci\u00f3n de hipoglucemias e hiperglucemias severas, la detecci\u00f3n de estados an\u00f3malos o alterados del paciente fuera del rango de operaci\u00f3n del controlador, y malfuncionamiento o desintonizaci\u00f3n del controlador debido a cambios metab\u00f3licos.<\/p>\n

Objetivo 4.<\/strong> Desarrollar y validar algoritmos de control para la tolerancia a fallos y robustez ante perturbaciones de la vida diaria del paciente.<\/p>\n

Objetivo 5.<\/strong> Dise\u00f1ar e implementar un p\u00e1ncreas artificial para uso domiciliario basado en \u201csmartphone\u201d que integre los m\u00e9todos anteriores para su eficiencia y seguridad durante la vida \u00fatil del sistema.<\/p>\n

Objetivo 6.<\/strong> Dise\u00f1ar e implementar un sistema remoto de supervisi\u00f3n para la optimizaci\u00f3n de prestaciones y seguridad. El sistema constituir\u00e1 una herramienta de generaci\u00f3n de conocimiento, a partir de t\u00e9cnicas de miner\u00eda de datos masivos (\u201cbig data\u201d) para la ayuda a la toma de decisiones del personal m\u00e9dico.<\/p>\n

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Investigadores<\/h4>\n

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Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia<\/h6>\n
    \n
  • Jorge Bondia (coordinador)<\/li>\n
  • Jos\u00e9 Luis D\u00edez<\/li>\n
  • Sergio Romero<\/li>\n
  • Beatriz Ricarte<\/li>\n
  • Juan Fernando Mart\u00edn<\/li>\n
  • Vanessa Moscard\u00f3<\/li>\n
  • Eslam Montaser<\/li>\n
  • Daniel Ru\u00edz<\/li>\n<\/ul>\n

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    Universitat de Girona<\/h6>\n
      \n
    • Josep Veh\u00ed (co-IP)<\/li>\n
    • Remei Calm<\/li>\n
    • Anna C. Comas<\/li>\n
    • Charrise Raamkimsoon<\/li>\n
    • Silvia Oviedo<\/li>\n
    • Lyvia Regina Biagi Silva Bertachi<\/li>\n
    • Aleix Beneyto<\/li>\n
    • Arthur Hirata Bertachi<\/li>\n<\/ul>\n
      Hospital Cl\u00ednico de Valencia<\/h6>\n<\/p>\n
        \n
      • F. Javier Ampudia<\/li>\n<\/ul>\n

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        Hospital Francesc de Borja de Gand\u00eda<\/h6>\n
          \n
        • Paolo Rossetti<\/li>\n<\/ul>\n
          \nHospital Cl\u00ednic de Barcelona<\/h6>\n
            \n
          • Ignacio Conget<\/li>\n
          • Marga Gim\u00e9nez<\/li>\n
          • Carmen Quir\u00f3s<\/li>\n<\/ul>\n

            \nImperial College London<\/h6>\n
              \n
            • Pau Herrero<\/li>\n
            • Pantelis Georgiou<\/li>\n<\/ul>\n

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