{"id":2558,"date":"2020-10-04T19:56:37","date_gmt":"2020-10-04T17:56:37","guid":{"rendered":"https:\/\/tecnodiabetes.ai2.upv.es\/?page_id=2558"},"modified":"2023-01-23T14:15:33","modified_gmt":"2023-01-23T13:15:33","slug":"artificial-pancreas-tailor","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/tecnodiabetes.ai2.upv.es\/index.php\/artificial-pancreas-tailor\/","title":{"rendered":"Tailor"},"content":{"rendered":"

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PROYECTOS<\/span><\/h4>\n<\/p>\n

TAILOR<\/h3>\n<\/p>\n

SOLUCIONES A MEDIDA DEL PACIENTE PARA EL CONTROL DE GLUCOSA EN SANGRE EN DIABETES TIPO 1<\/span>
<\/p>\n

[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=\u00bb1_2,1_2″ padding_mobile=\u00bboff\u00bb column_padding_mobile=\u00bbon\u00bb _builder_version=\u00bb4.16″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb make_fullwidth=\u00bboff\u00bb use_custom_width=\u00bboff\u00bb width_unit=\u00bboff\u00bb custom_width_px=\u00bb1080px\u00bb custom_width_percent=\u00bb80%\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb1_2″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/tecnodiabetes.ai2.upv.es\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/Captura-de-pantalla-2020-10-04-a-las-0.22.15.png\u00bb title_text=\u00bbCaptura de pantalla 2020-10-04 a las 0.22.15″ align_tablet=\u00bbcenter\u00bb align_phone=\u00bb\u00bb align_last_edited=\u00bbon|desktop\u00bb _builder_version=\u00bb4.16″ animation_direction=\u00bbleft\u00bb use_border_color=\u00bboff\u00bb border_color=\u00bb#ffffff\u00bb border_style=\u00bbsolid\u00bb animation=\u00bbleft\u00bb sticky=\u00bboff\u00bb always_center_on_mobile=\u00bbon\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_2″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.16″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb use_border_color=\u00bboff\u00bb border_style=\u00bbsolid\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n

Datos administrativos<\/h4>\n<\/p>\n<\/p>\n

Referencia del proyecto:<\/strong> PID2019-107722RB-C21
T\u00edtulo:<\/strong> Soluciones a medida del paciente para el control de glucosa en sangre en diabetes tipo 1  – TAILOR
<\/span>Entidades participantes:<\/strong> Proyecto coordinado
<\/span>Subproyecto 1:<\/strong> Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia (coordinador)
<\/span>Subproyecto 2:<\/strong> Universitat de Girona
<\/span>Investigador principal:<\/strong> Jorge Bondia (coordinador); Josep Veh\u00ed
Entidad financiadora:<\/strong> Agencia Estatal de Investigaci\u00f3n
<\/span>Duraci\u00f3n:<\/strong> 01\/06\/2020-31\/05\/2023
<\/span>Financiaci\u00f3n recibida:<\/strong> Subproyecto 1: 220.341,00\u20ac
<\/span>Subproyecto 2: 211.508,00 \u20ac<\/span><\/span><\/p>\n

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Resumen del proyecto<\/h4>\n

En el dise\u00f1o de cualquier sistema para el control gluc\u00e9mico en diabetes tipo 1 se debe buscar la maximizaci\u00f3n de la percepci\u00f3n de utilidad y facilidad de uso para cubrir los diferentes perfiles psicosociales de los pacientes a los que se dirige la tecnolog\u00eda. Esto sigue siendo una necesidad insatisfecha en el p\u00e1ncreas artificial, donde se ha puesto de manifiesto recientemente el abandono del uso tras la comercializaci\u00f3n del primer sistema h\u00edbrido comercial. Motivado por este hecho, el proyecto TAILOR aborda nuevos desaf\u00edos tecnol\u00f3gicos para el control automatizado de la glucosa en diabetes tipo 1 con el objetivo de mejorar el control gluc\u00e9mico, al tiempo que satisfacer la interacci\u00f3n esperada por los pacientes con el sistema, dando lugar a soluciones personalizadas que maximizan la percepci\u00f3n de utilidad y facilidad de uso para fomentar la adopci\u00f3n de la tecnolog\u00eda. Como objetivo final, se persigue el progreso tecnol\u00f3gico para ampliar el acceso de soluciones tecnol\u00f3gicas a todos los pacientes que puedan beneficiarse de ellas.<\/p>\n

Para lograr este objetivo, ya sea en el p\u00e1ncreas artificial o en nuevas soluciones tecnol\u00f3gicas para usuarios de plumas de insulina con monitor continuo de glucosa (MDI+MCG), los dispositivos deben ser lo suficientemente flexibles para adaptarse a diferentes usuarios, ampliando su poblaci\u00f3n objetivo. Esto implica que se debe dar libertad al paciente con respecto al manejo de las comidas y el ejercicio (con \/ sin anunciamiento, carbohidratos de rescate \/ glucag\u00f3n) y el uso de wearables adicionales (siempre \/ a veces \/ nunca) mientras se mejora el control gluc\u00e9mico con respecto a la terapia actual. Para este fin, las herramientas de aprendizaje para una mejor gesti\u00f3n de la variabilidad y la personalizaci\u00f3n del sistema ser\u00e1n clave.<\/p>\n

El proyecto abordar\u00e1 los siguientes desaf\u00edos. Primero, la mejora del control gluc\u00e9mico requerir\u00e1 nuevas herramientas de simulaci\u00f3n que caractericen mejor la variabilidad en diversas cohortes. De especial inter\u00e9s ser\u00e1 el estudio de las diferencias fisiol\u00f3gicas entre hombres y mujeres con respecto al efecto gluc\u00e9mico del ejercicio. En segundo lugar, se derivar\u00e1n nuevas herramientas de personalizaci\u00f3n basadas en m\u00e9todos de aprendizaje avanzados, que se espera mejoren el control gluc\u00e9mico debido a un mejor manejo de la variabilidad. Tercero, el alivio de la carga en el control de las comidas se abordar\u00e1 mediante el desarrollo de sistemas autom\u00e1ticos de detecci\u00f3n de comidas sin perjuicio del control gluc\u00e9mico, lo que dar\u00e1 lugar a sistemas de p\u00e1ncreas artificial con anunciamiento opcional de comidas. Cuarto, la mitigaci\u00f3n de la hipoglucemia, especialmente bajo ejercicio no anunciado, se abordar\u00e1 mediante la infusi\u00f3n autom\u00e1tica de glucag\u00f3n en un p\u00e1ncreas artificial bihormonal en comparaci\u00f3n con la recomendaci\u00f3n de los carbohidratos de rescate. Quinto, se abordar\u00e1 la automatizaci\u00f3n de la toma de decisiones y la mejora del control gluc\u00e9mico en usuarios de MDI+MCG, trasladando a este contexto resultados del p\u00e1ncreas artificial. Se realizar\u00e1n cuatro estudios cl\u00ednicos para la evaluaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas.<\/p>\n

Como resultado final del proyecto, se desarrollar\u00e1 un nuevo sistema, jAP-TAILOR, con una interacci\u00f3n flexible para adaptarse a diferentes perfiles de usuario, tanto para el p\u00e1ncreas artificial como para usuarios de MDI aumentado con MCG, adem\u00e1s de proporcionar un control satisfactorio de la glucosa.[\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row padding_mobile=\u00bboff\u00bb column_padding_mobile=\u00bbon\u00bb admin_label=\u00bbrow\u00bb _builder_version=\u00bb4.16″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb custom_padding=\u00bb27px|0px|15px|0px\u00bb make_fullwidth=\u00bboff\u00bb use_custom_width=\u00bboff\u00bb width_unit=\u00bboff\u00bb custom_width_px=\u00bb1080px\u00bb custom_width_percent=\u00bb80%\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb][et_pb_column type=\u00bb4_4″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.16″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb use_border_color=\u00bboff\u00bb border_style=\u00bbsolid\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n

Investigadores<\/h4>\n

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Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia<\/h6>\n
    \n
  • Jorge Bondia (coordinador)<\/li>\n
  • Jos\u00e9 Luis D\u00edez<\/li>\n
  • Sergio Romero<\/li>\n
  • Beatriz Ricarte<\/li>\n
  • Pedro Garc\u00eda<\/li>\n
  • Alejandro J. Laguna<\/li>\n
  • Juan Fernando Mart\u00edn<\/li>\n
  • Ricardo Sanz<\/li>\n
  • Iv\u00e1n Sala<\/li>\n
  • Clara Furi\u00f3<\/li>\n
  • Michelle A. Caicedo<\/li>\n<\/ul>\n
    \n\u00d3buda University<\/h6>\n
      \n
    • Gy\u00f6rgy Eigner<\/li>\n
    • Levente Kov\u00e1cs<\/li>\n<\/ul>\n

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      Universitat de Girona<\/h6>\n
        \n
      • Josep Veh\u00ed (co-IP)<\/li>\n
      • Quim Armengol<\/li>\n
      • Ningsu Luo<\/li>\n
      • Charrise Raamkimsoon<\/li>\n
      • Aleix Beneyto<\/li>\n
      • Iv\u00e1n Contreras<\/li>\n
      • Sayyar Ahmad<\/li>\n
      • Adri\u00e0 Parcerisas<\/li>\n<\/ul>\n
        \nImperial College London<\/h6>\n
          \n
        • Pau Herrero<\/li>\n<\/ul>\n

          [\/et_pb_text][\/et_pb_column][et_pb_column type=\u00bb1_3″ _builder_version=\u00bb4.16″ custom_padding=\u00bb|||\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb custom_padding__hover=\u00bb|||\u00bb][et_pb_text _builder_version=\u00bb4.16″ background_size=\u00bbinitial\u00bb background_position=\u00bbtop_left\u00bb background_repeat=\u00bbrepeat\u00bb use_border_color=\u00bboff\u00bb border_color=\u00bb#ffffff\u00bb border_style=\u00bbsolid\u00bb global_colors_info=\u00bb{}\u00bb]<\/p>\n

          \nHospital Cl\u00ednic de Barcelona<\/h6>\n
            \n
          • Ignacio Conget<\/li>\n
          • Marga Gim\u00e9nez<\/li>\n
          • Clara Vi\u00f1als<\/li>\n
          • Judith Viaplana<\/li>\n<\/ul>\n
            Hospital Francesc de Borja de Gand\u00eda<\/h6>\n
              \n
            • Paolo Rossetti<\/li>\n<\/ul>\n
              Hospital Cl\u00ednico de Valencia<\/h6>\n
                \n
              • F. Javier Ampudia<\/li>\n
              • Ana Palanca<\/li>\n<\/ul>\n
                Facultad de Fisioterapia, Universitat de Val\u00e8ncia<\/h6>\n
                  \n
                • Rodrigo Mart\u00edn San Agust\u00edn<\/li>\n<\/ul>\n
                  Hospital Sant Joan de D\u00e9u<\/h6>\n
                    \n
                  • Roque Cardona<\/li>\n<\/ul>\n

                    [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section][et_pb_section fb_built=\u00bb1″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb _builder_version=\u00bb4.19.0″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb][et_pb_row _builder_version=\u00bb4.19.0″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb column_structure=\u00bb1_4,1_2,1_4″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.19.0″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb1_4″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][\/et_pb_column][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.19.0″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb1_2″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][et_pb_image src=\u00bbhttps:\/\/tecnodiabetes.ai2.upv.es\/wp-content\/uploads\/2023\/01\/aei.jpg\u00bb _builder_version=\u00bb4.19.0″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb alt=\u00bbAgencia Estatal de Investigaci\u00f3n\u00bb title_text=\u00bbaei\u00bb hover_enabled=\u00bb0″ sticky_enabled=\u00bb0″][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column _builder_version=\u00bb4.19.0″ _module_preset=\u00bbdefault\u00bb type=\u00bb1_4″ theme_builder_area=\u00bbpost_content\u00bb][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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