{"id":1594,"date":"2017-02-03T14:16:46","date_gmt":"2017-02-03T13:16:46","guid":{"rendered":"http:\/\/tecnodiabetes.ai2.upv.es\/?page_id=1594"},"modified":"2023-01-23T14:12:49","modified_gmt":"2023-01-23T13:12:49","slug":"msafe-ap","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/tecnodiabetes.ai2.upv.es\/index.php\/msafe-ap\/","title":{"rendered":"mSAFE-AP"},"content":{"rendered":"

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PROYECTOS<\/span><\/h4>\n<\/p>\n

mSAFE-AP<\/h3>\n<\/p>\n

SOLUCIONES PARA LA MEJORA DE LA EFICIENCIA Y SEGURIDAD DEL P\u00c1NCREAS ARTIFICIAL MEDIANTE ARQUITECTURAS DE CONTROL MULTIVARIABLE TOLERANTES A FALLOS<\/span>
<\/p>\n

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Datos administrativos<\/h4>\n<\/p>\n<\/p>\n

Referencia del proyecto:<\/strong> DPI2016-78831-C2-1-R
T\u00edtulo:<\/strong> Soluciones para la mejora de la eficiencia y seguridad del p\u00e1ncreas artificial mediante arquitecturas de control multivariable tolerantes a fallos  – mSAFE-AP
<\/span>Entidades participantes:<\/strong> Proyecto coordinado
<\/span>Subproyecto 1:<\/strong> Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia (coordinador)
<\/span>Subproyecto 2:<\/strong> Universitat de Girona
<\/span>Investigador principal:<\/strong> Jorge Bondia (coordinador); Josep Veh\u00ed
Entidad financiadora:<\/strong> Ministerio de Econom\u00eda y Competitividad
<\/span>Duraci\u00f3n:<\/strong> 30\/12\/2016-29\/12\/2019
<\/span>Financiaci\u00f3n recibida:<\/strong> Subproyecto 1: 254.100,00\u20ac
<\/span>Subproyecto 2: 284.350,00 \u20ac<\/span><\/span><\/p>\n

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Resumen del proyecto<\/h4>\n

A medida que los sistemas de p\u00e1ncreas artificial se mueven hacia la comercializaci\u00f3n, es necesario hacer frente a los nuevos retos que implican un uso intensivo y prolongado de un sistema complejo, con m\u00faltiples componentes con diferente vida \u00fatil, gestionados por humanos con una formaci\u00f3n m\u00ednima y tendencia a la falta de adherencia. Los desaf\u00edos constantes de eficiencia y seguridad entran en una nueva dimensi\u00f3n al considerar largos per\u00edodos de tiempo, en el que muchas de las acciones deben ser realizadas por el paciente sin supervisi\u00f3n. Por tanto, es necesario dotar al p\u00e1ncreas artificial con nuevos mecanismos para el seguimiento del paciente, la detecci\u00f3n y predicci\u00f3n de riesgos, actuando en consecuencia en el sistema para garantizar su seguridad. Las t\u00e9cnicas basadas en el control tolerante a fallos reconfigurable se consideran como un buen candidato para abordar estos problemas y se explorar\u00e1n en esta propuesta. Adem\u00e1s, la complejidad del problema sugiere la necesidad de m\u00e1s grados de libertad que los dados por una arquitectura de control una-entrada-una-salida basados solamente en la medici\u00f3n de la glucosa y la infusi\u00f3n de insulina, lo que lleva a los enfoques de control multivariable para el p\u00e1ncreas artificial. Sin embargo, esto implica retos adicionales, como interpretaciones err\u00f3neas por parte del sistema de control de las se\u00f1ales adicionales, que deben ser tratados adecuadamente en los m\u00f3dulos de mitigaci\u00f3n de fallos.<\/p>\n

El objetivo general de este proyecto es el dise\u00f1o de un p\u00e1ncreas artificial ambulatorio eficiente y seguro en su uso cotidiano mediante el desarrollo e implementaci\u00f3n de controladores multivariable, reconfigurables y tolerantes a fallos. En concreto, la propuesta abordar\u00e1:
\n(1) El uso de se\u00f1ales adicionales, aparte de la medici\u00f3n de glucosa, proveniente de dispositivos o nuevas intervenciones del paciente, para la mejora de prestaciones ante ejercicio y comidas mixtas de diferente composici\u00f3n nutricional y consumo de alcohol.
\n(2) La aplicaci\u00f3n de medidas de control adicionales, aparte de infusi\u00f3n de insulina, para la minimizaci\u00f3n del riesgo de hipoglucemia en escenarios desafiantes con ca\u00edda r\u00e1pida de la glucosa, como el ejercicio. Se explorar\u00e1n los sistemas bihormonales con coordinaci\u00f3n de la infusi\u00f3n de insulina y glucag\u00f3n, as\u00ed como el uso de advertencias de ingesta de carbohidratos de rescate en los sistemas unihormonales.
\n(3) El desarrollo de nuevas herramientas para la supervisi\u00f3n del paciente, incluyendo la clasificaci\u00f3n y detecci\u00f3n de situaciones de la vida libre, con la extensi\u00f3n del concepto de fallo m\u00e1s all\u00e1 de la instrumentaci\u00f3n, incluyendo estados metab\u00f3licos an\u00f3malos del paciente y factores humanos, as\u00ed como la predicci\u00f3n de riesgos a partir de t\u00e9cnicas de modelado estoc\u00e1stico e h\u00edbrido.<\/p>\n

Como resultado del proyecto, se construir\u00e1 un nuevo sistema de p\u00e1ncreas artificial multivariable reconfigurable tolerante a fallos sobre plataforma m\u00f3vil incluyendo los m\u00e9todos desarrollados, que ser\u00e1 evaluado en la \u00faltima fase del proyecto mediante un estudio piloto ambulatorio de 3 meses.
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Investigadores<\/h4>\n

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Universitat Polit\u00e8cnica de Val\u00e8ncia<\/h6>\n
    \n
  • Jorge Bondia (coordinador)<\/li>\n
  • Jos\u00e9 Luis D\u00edez<\/li>\n
  • Sergio Romero<\/li>\n
  • Beatriz Ricarte<\/li>\n
  • Alejandro J. Laguna<\/li>\n
  • Juan Fernando Mart\u00edn<\/li>\n
  • Vanessa Moscard\u00f3<\/li>\n
  • Ricardo Sanz<\/li>\n
  • Eslam Montaser<\/li>\n
  • Iv\u00e1n Sala<\/li>\n
  • Clara Furi\u00f3<\/li>\n
  • Michelle A. Caicedo<\/li>\n<\/ul>\n
    \nImperial College London<\/h6>\n
      \n
    • Pau Herrero<\/li>\n<\/ul>\n
      \nHarvard University<\/h6>\n
        \n
      • Eyal Dassau<\/li>\n<\/ul>\n

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        Universitat de Girona<\/h6>\n
          \n
        • Josep Veh\u00ed (co-IP)<\/li>\n
        • Remei Calm<\/li>\n
        • Anna C. Comas<\/li>\n
        • Charrise Raamkimsoon<\/li>\n
        • Silvia Oviedo<\/li>\n
        • Lyvia Regina Biagi Silva Bertachi<\/li>\n
        • Aleix Beneyto<\/li>\n
        • Arthur Hirata Bertachi<\/li>\n
        • Iv\u00e1n Contreras<\/li>\n<\/ul>\n
          \nUniversity of Padova<\/h6>\n
            \n
          • Claudio Cobelli<\/li>\n<\/ul>\n

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            \nHospital Cl\u00ednic de Barcelona<\/h6>\n
              \n
            • Ignacio Conget<\/li>\n
            • Marga Gim\u00e9nez<\/li>\n
            • Carmen Quir\u00f3s<\/li>\n<\/ul>\n
              Hospital Francesc de Borja de Gand\u00eda<\/h6>\n
                \n
              • Paolo Rossetti<\/li>\n<\/ul>\n
                Hospital Cl\u00ednico de Valencia<\/h6>\n
                  \n
                • F. Javier Ampudia<\/li>\n<\/ul>\n

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